Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data
Cette formation offre une compréhension claire des fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data, essentiels pour intégrer ces technologies dans des projets professionnels.
Presentazione della formazione
Au cours de cette formation de 2 jours, les participants acquerront les bases de l'intelligence artificielle et du big data et découvriront comment ces technologies transforment les environnements professionnels. À travers des sessions théoriques et pratiques, les stagiaires se familiariseront avec les concepts clés et les tendances actuelles.
Una presenza su tutto il territorio
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Metodi per valutare la formazione e convalidare i risultati
Valutazione delle conoscenze basata su questionari
Valutazione del know-how mediante una griglia delle competenze, con una simulazione il più vicino possibile a situazioni lavorative reali
Documenti rilasciati al termine della formazione al datore di lavoro
Il certificato di completamento indica la partecipazione del tirocinante alla formazione
La scheda di registrazione attesta la frequenza durante tutto il corso
A chi è rivolto questo corso di formazione?
Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l'intelligence artificielle et du big data et repérer comment les utiliser.
Obiettivi della formazione
- Comprendre les principes et enjeux de l'intelligence artificielle et du big data
- Identifier les applications concrètes de l'IA et du big data dans l'entreprise
- Maîtriser les concepts clés tels que le machine learning, le scoring et les intelligences artificielles génératives
Programma
1. Introduction à l'intelligence artificielle et au big data
- Définitions et concepts clés
- Enjeux et impact dans les secteurs professionnels
2. Les 5V du big data
- Volume
- Vélocité
- Variété
- Véracité
- Valeur
3. Les fondamentaux de l'intelligence artificielle
- IA faible et IA forte
- Algorithmes et exploitation des données
- Machine learning et scoring
4. Les intelligences artificielles génératives
- Présentation et exemples (ex. Chat-GPT)
- Applications et implications
5. Bases de données et big data
- Typologie et modèles de bases de données clients
- Données structurées et non structurées
6. Perspectives et évolutions
- Anticiper les évolutions technologiques
- Enjeux éthiques et stratégiques
7. Mise en pratique
- Études de cas
- Exercices et défis hebdomadaires sur 7 semaines
- Test
- Test
Convalida della formazione
Metodi per valutare la formazione e convalidare i risultati
Valutazione delle conoscenze basata su questionari
Valutazione del know-how mediante una griglia delle competenze, con una simulazione il più vicino possibile a situazioni lavorative reali
Documenti rilasciati al termine della formazione al datore di lavoro
Il certificato di completamento indica la partecipazione del tirocinante alla formazione
La scheda di registrazione attesta la frequenza durante tutto il corso
- Validation des acquis avec une évaluation en fin de session
- Délivrance d'un certificat de réalisation
I nostri trainer
Marcelle B.
Formatrice en collaboration à distance
Maryse T.
Formatrice en culture numérique
David L.
Formateur en leadership
Eugène G.
Formateur en agilité et pilotage du changement
Thibault M.
Formateur en communication à travers le numérique
Hortense D.
Formatrice en communication à travers le numérique
Édith R.
Formatrice en efficacité managériale
Nathalie R.
Formatrice en organisation efficace du travail et communication à l'oral
Catherine P.
Formatrice en organisation efficace du travail et communication à l'écrit
Patrick L.
Formateur en organisation efficace du travail
Risorse didattiche
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Sessioni disponibili
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Tempi di accesso: tra 48 e 72 ore dalla data del contatto a seconda dei posti disponibili
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Domande frequenti
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