Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data
Cette formation offre une compréhension claire des fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data, essentiels pour intégrer ces technologies dans des projets professionnels.
Presentazione della formazione
Découvrez les bases de l'intelligence artificielle et du big data afin de pouvoir les appliquer efficacement dans votre environnement professionnel. Cette formation de 2 jours couvre les principes, enjeux et applications concrètes de ces technologies révolutionnaires.
Una presenza su tutto il territorio
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Metodi per valutare la formazione e convalidare i risultati
Valutazione delle conoscenze basata su questionari
Valutazione del know-how mediante una griglia delle competenze, con una simulazione il più vicino possibile a situazioni lavorative reali
Documenti rilasciati al termine della formazione al datore di lavoro
Il certificato di completamento indica la partecipazione del tirocinante alla formazione
La scheda di registrazione attesta la frequenza durante tutto il corso
A chi è rivolto questo corso di formazione?
Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l'intelligence artificielle et du big data et repérer comment les utiliser.
Obiettivi della formazione
- Comprendre les principes et enjeux de l'intelligence artificielle et du big data
- Identifier les applications concrètes de l'IA et du big data dans l'entreprise
- Maîtriser les concepts clés du machine learning et des intelligences artificielles génératives
Programma
1. Introduction à l'intelligence artificielle et au big data
- Définition et enjeux
- Différences entre IA faible et IA forte
- Présentation des 5V du big data : volume, vélocité, variété, véracité, valeur
2. Les fondamentaux du big data
- Typologie des données
- Données structurées et non structurées
- Exemples d'applications en entreprise
3. Machine learning et algorithmes
- Principes de l'apprentissage automatique
- Scoring et modélisation
- Introduction aux intelligences artificielles génératives (exemple ChatGPT)
4. Exploitation des données
- Bases de données clients : typologie et modèles
- Collecte et traitement des données
- Surveillance de la e-réputation
5. Perspectives et évolutions
- Évolutions technologiques à anticiper
- Impact sur les métiers du marketing et de la communication digitale
- Enjeux éthiques et réglementaires
6. Mise en pratique
- Études de cas
- Défis hebdomadaires sur 7 semaines pour renforcer les acquis
- Test
- Test
Convalida della formazione
Metodi per valutare la formazione e convalidare i risultati
Valutazione delle conoscenze basata su questionari
Valutazione del know-how mediante una griglia delle competenze, con una simulazione il più vicino possibile a situazioni lavorative reali
Documenti rilasciati al termine della formazione al datore di lavoro
Il certificato di completamento indica la partecipazione del tirocinante alla formazione
La scheda di registrazione attesta la frequenza durante tutto il corso
- Validation des acquis avec une évaluation en fin de session
- Délivrance d'un certificat de réalisation
I nostri trainer
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Domande frequenti
Sì, offriamo corsi di formazione personalizzati che possono essere erogati direttamente sul posto di lavoro. Questi corsi su misura consentono di affrontare casi specifici del vostro ambiente e di ridurre al minimo il tempo trascorso fuori dal sito di produzione. Il nostro team è a vostra disposizione per discutere delle vostre esigenze e adattare i corsi di formazione alla vostra azienda.
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