Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data
Cette formation offre une compréhension claire des fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data, essentiels pour intégrer ces technologies dans des projets professionnels.
Presentación de la formación
Au cours de cette formation de 2 jours, les participants se familiariseront avec les concepts essentiels de l'intelligence artificielle (IA) et du big data. Ils apprendront comment ces technologies transforment les secteurs de la finance, du marketing et d'autres domaines professionnels. Grâce à une approche interactive et pratique, les apprenants découvriront les enjeux stratégiques ainsi que les pratiques actuelles et futures associées à ces technologies.
Presencia en todas partes de Francia
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Métodos para evaluar la formación y validar los logros
Evaluación del conocimiento basada en cuestionarios
Evaluación de los conocimientos técnicos mediante una cuadrícula de habilidades, con una simulación lo más parecida posible a situaciones laborales reales
Documentos emitidos al final de la formación al empleador
El certificado de finalización indica la participación del alumno en la formación.
La hoja de registro acredita la asistencia durante toda la formación.
¿Para quién es esta formación?
Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l'intelligence artificielle et du big data et repérer comment les utiliser.
Objetivos de la formación
- Cerner les enjeux et principes clés de l'intelligence artificielle et du big data
- Comprendre les applications concrètes dans différents domaines professionnels
- Identifier les technologies et méthodes associées au big data et à l'IA
Programa
1. Introduction à l'intelligence artificielle et au big data
- Définitions et concepts clés
- Enjeux stratégiques et économiques
- Différences entre IA faible et IA forte
2. Les fondamentaux du big data
- Les 5V du big data : volume, vélocité, variété, véracité, valeur
- Typologie et modèles de bases de données
- Données structurées et non structurées
3. Technologies et méthodes du big data
- Collecte, traitement et analyse des données
- Architecture et infrastructures big data
- Introduction aux algorithmes de machine learning
4. Intelligence artificielle appliquée
- Principes de machine learning et deep learning
- IA générative et exemples (ex : ChatGPT)
- Cas d'usage dans le marketing, la communication et l'entreprise
5. Enjeux éthiques et perspectives
- Limites et risques de l'IA
- Impact sur les métiers et compétences
- Évolutions à anticiper et innovations futures
6. Mise en pratique et projets
- Analyse de cas concrets
- Contribution à des projets intégrant IA et big data
- Outils et ressources pour approfondir
- Prueba
- Prueba
Validación de la formación
Métodos para evaluar la formación y validar los logros
Evaluación del conocimiento basada en cuestionarios
Evaluación de los conocimientos técnicos mediante una cuadrícula de habilidades, con una simulación lo más parecida posible a situaciones laborales reales
Documentos emitidos al final de la formación al empleador
El certificado de finalización indica la participación del alumno en la formación.
La hoja de registro acredita la asistencia durante toda la formación.
- Validation des acquis avec une évaluation en fin de session
- Délivrance d'un certificat de réalisation
Nuestros formadores
Susanne M.
Formatrice en gestion pour non-spécialistes
Jeannine D.
Formatrice en finance et trésorerie
Constance V.
Formatrice en gestion du risque et du crédit client
Alex C.
Formatrice en gestion de trésorerie
Alexandria L.
Formatrice en finance pour non-financiers
Philippine L.
Formatrice en business plan pour la trésorerie
Arthur G.
Formateur en métiers de la finance
Céline G.
Formatrice en direction financière
Alix P.
Formatrice en finance-trésorerie et transformation digitale
Jacques S.
Formateur en recouvrement amiable et contentieux
Recursos educativos
Ofrecemos recursos didácticos modernos adaptados a sus necesidades.
Compartir experiencias y resolver problemas concretos a través de intercambios guiados
Ejercicios prácticos adaptados a la empresa, que permiten un conocimiento inmediato
Sala de formación equipada (ordenador, proyector, rotafolio)
Han recibido la formación
Descubra lo que piensan los alumnos.
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Horarios de acceso: entre 48 y 72 horas a partir de la fecha de contacto, según las plazas disponibles
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