
Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data
Cette formation offre une compréhension claire des fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data, essentiels pour intégrer ces technologies dans des projets professionnels.
Presentazione della formazione
Explorez les concepts essentiels de l'intelligence artificielle et du big data à travers une approche pratique et intuitive. Découvrez comment ces technologies transforment les secteurs industriels et commerciaux et apprenez à les appliquer dans vos projets professionnels.
Presenza ovunque in Francia
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Metodi per valutare la formazione e convalidare i risultati
Valutazione delle conoscenze basata su questionari
Valutazione del know-how mediante una griglia delle competenze, con una simulazione il più vicino possibile a situazioni lavorative reali
Documenti rilasciati al termine della formazione al datore di lavoro
Il certificato di completamento indica la partecipazione del tirocinante alla formazione
La scheda di registrazione attesta la frequenza durante tutto il corso
A chi è rivolto questo corso di formazione?
Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l'intelligence artificielle et du big data et repérer comment les utiliser.
Obiettivi della formazione
- Comprendre les principes et enjeux de l'intelligence artificielle et du big data
- Identifier les applications concrètes de l'IA et du big data dans différents secteurs
- Savoir exploiter les données massives pour améliorer la connaissance client et la prise de décision
Programma
1. Introduction à l'intelligence artificielle et au big data
- Définitions et concepts clés
- Enjeux et impacts dans les secteurs du marketing, communication et industrie
2. Les fondamentaux du big data
- Les 5V du big data : volume, vélocité, variété, véracité, valeur
- Typologie et modèles de bases de données
- Données structurées et non structurées
3. Principes de l'intelligence artificielle
- IA faible et IA forte
- Machine learning : concepts et applications
- Introduction à l'IA générative (exemple Chat-GPT)
4. Techniques et outils
- Algorithmes d'apprentissage automatique
- Traitement des données massives
- Outils et langages de programmation (Python, R)
5. Applications pratiques
- Exploitation des données pour la connaissance client
- Surveillance de la e-réputation
- Suivi et optimisation des actions marketing
6. Enjeux éthiques et évolutions futures
- Responsabilités techniques et éthiques
- Anticipation des évolutions technologiques
- Impact sur les métiers et compétences requises
- Test
- Test
Convalida della formazione
Metodi per valutare la formazione e convalidare i risultati
Valutazione delle conoscenze basata su questionari
Valutazione del know-how mediante una griglia delle competenze, con una simulazione il più vicino possibile a situazioni lavorative reali
Documenti rilasciati al termine della formazione al datore di lavoro
Il certificato di completamento indica la partecipazione del tirocinante alla formazione
La scheda di registrazione attesta la frequenza durante tutto il corso
- Validation des acquis avec une évaluation en fin de session
- Délivrance d'un certificat de réalisation
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