Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data
Cette formation offre une compréhension claire des fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data, essentiels pour intégrer ces technologies dans des projets professionnels.
Presentazione della formazione
Au cours de cette formation de 2 jours, les participants se familiariseront avec les concepts essentiels de l'intelligence artificielle (IA) et du big data. Ils apprendront comment ces technologies transforment les secteurs de la finance, du marketing et d'autres domaines professionnels. Grâce à une approche interactive et pratique, les apprenants découvriront les enjeux stratégiques ainsi que les pratiques actuelles et futures associées à ces technologies.
Presenza ovunque in Francia
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Metodi per valutare la formazione e convalidare i risultati
Valutazione delle conoscenze basata su questionari
Valutazione del know-how mediante una griglia delle competenze, con una simulazione il più vicino possibile a situazioni lavorative reali
Documenti rilasciati al termine della formazione al datore di lavoro
Il certificato di completamento indica la partecipazione del tirocinante alla formazione
La scheda di registrazione attesta la frequenza durante tutto il corso
A chi è rivolto questo corso di formazione?
Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l'intelligence artificielle et du big data et repérer comment les utiliser.
Obiettivi della formazione
- Cerner les enjeux et principes clés de l'intelligence artificielle et du big data
- Comprendre les applications concrètes dans différents domaines professionnels
- Identifier les technologies et méthodes associées au big data et à l'IA
Programma
1. Introduction à l'intelligence artificielle et au big data
- Définitions et concepts clés
- Enjeux stratégiques et économiques
- Différences entre IA faible et IA forte
2. Les fondamentaux du big data
- Les 5V du big data : volume, vélocité, variété, véracité, valeur
- Typologie et modèles de bases de données
- Données structurées et non structurées
3. Technologies et méthodes du big data
- Collecte, traitement et analyse des données
- Architecture et infrastructures big data
- Introduction aux algorithmes de machine learning
4. Intelligence artificielle appliquée
- Principes de machine learning et deep learning
- IA générative et exemples (ex : ChatGPT)
- Cas d'usage dans le marketing, la communication et l'entreprise
5. Enjeux éthiques et perspectives
- Limites et risques de l'IA
- Impact sur les métiers et compétences
- Évolutions à anticiper et innovations futures
6. Mise en pratique et projets
- Analyse de cas concrets
- Contribution à des projets intégrant IA et big data
- Outils et ressources pour approfondir
- Test
- Test
Convalida della formazione
Metodi per valutare la formazione e convalidare i risultati
Valutazione delle conoscenze basata su questionari
Valutazione del know-how mediante una griglia delle competenze, con una simulazione il più vicino possibile a situazioni lavorative reali
Documenti rilasciati al termine della formazione al datore di lavoro
Il certificato di completamento indica la partecipazione del tirocinante alla formazione
La scheda di registrazione attesta la frequenza durante tutto il corso
- Validation des acquis avec une évaluation en fin de session
- Délivrance d'un certificat de réalisation
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Formateur en métiers de la finance
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Per le persone con disabilità, può essere fornito un supporto specifico per facilitare il loro viaggio.
Domande frequenti
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