Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data
Cette formation offre une compréhension claire des fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data, essentiels pour intégrer ces technologies dans des projets professionnels.
Au cours de cette formation de 2 jours, les participants se familiariseront avec les concepts essentiels de l'intelligence artificielle (IA) et du big data. Ils apprendront comment ces technologies transforment les secteurs de la finance, du marketing et d'autres domaines professionnels. Grâce à une approche interactive et pratique, les apprenants découvriront les enjeux stratégiques ainsi que les pratiques actuelles et futures associées à ces technologies.
Présence partout en France
Objectifs
- Cerner les enjeux et principes clés de l'intelligence artificielle et du big data
- Comprendre les applications concrètes dans différents domaines professionnels
- Identifier les technologies et méthodes associées au big data et à l'IA
Public cible
Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l'intelligence artificielle et du big data et repérer comment les utiliser.
Pré-requis
Aucun
Programme
1. Introduction à l'intelligence artificielle et au big data
- Définitions et concepts clés
- Enjeux stratégiques et économiques
- Différences entre IA faible et IA forte
2. Les fondamentaux du big data
- Les 5V du big data : volume, vélocité, variété, véracité, valeur
- Typologie et modèles de bases de données
- Données structurées et non structurées
3. Technologies et méthodes du big data
- Collecte, traitement et analyse des données
- Architecture et infrastructures big data
- Introduction aux algorithmes de machine learning
4. Intelligence artificielle appliquée
- Principes de machine learning et deep learning
- IA générative et exemples (ex : ChatGPT)
- Cas d'usage dans le marketing, la communication et l'entreprise
5. Enjeux éthiques et perspectives
- Limites et risques de l'IA
- Impact sur les métiers et compétences
- Évolutions à anticiper et innovations futures
6. Mise en pratique et projets
- Analyse de cas concrets
- Contribution à des projets intégrant IA et big data
- Outils et ressources pour approfondir
Les catégories que nous proposons
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Moyens pédagogiques
Alternance d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de mises en situation.
Validation de la formation
- Validation des acquis avec une évaluation en fin de session
- Délivrance d'un certificat de réalisation
Tarifs
Sessions disponibles
Délais d'accès : entre 48 et 72h à compter de la prise de contact selon les places disponibles
Accès aux personnes handicapées
Pour les personnes en situation de handicap, un accompagnement spécifique peut être engagé pour faciliter leur parcours.
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Questions fréquentes
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